Grafici definitivi (Parte 5)

Introduzione

In diversi processi aziendali come lo sviluppo di prodotti, la catena di approvvigionamento, le operazioni e la finanza, i numeri e i dati guidano decisioni critiche. Tuttavia, le cifre isolate possono a volte essere difficili da decifrare. Qui entra in gioco il potere degli aiuti visivi come i grafici. Con il nostro modello di foglio di calcolo Grafici definitivi (Parte 5), trasformiamo dati complessi in storie visive facilmente comprensibili. Questo modello offre dieci grafici dinamici e personalizzabili, adattati a compiti analitici distinti. Sono raggruppati in quattro categorie principali: Grafici di Progresso, Timeline, Distribuzione e Statistici. Ognuno ha un ruolo specifico, sia nel tracciare tendenze, outlier o nell'analizzare distribuzioni di dati complesse.

In questo articolo, imparerai:

• Come personalizzare questi grafici per riflettere accuratamente i tuoi dati;
• Come interpretare ed estrarre gli insight;
• E i filtri chiave che abbiamo aggiunto al nostro modello per ogni grafico per semplificare il tuo lavoro.

E prima di immergerci nel nostro modello, che puoi scaricare tra l'altro - ricorda che tutto ciò che è in blu sono dati che puoi modificare e sostituire con i tuoi set di dati. Il testo in nero rappresenta formule che non dovrebbero essere alterate.

Modello

Grafici di progresso

Grafico Attuale vs Obiettivo

Il "Attuale vs.Il grafico Target" è favorito dalle aziende che necessitano di intuizioni comparative tra risultati in tempo reale e obiettivi prestabiliti. Ad esempio, potrebbe monitorare due metriche cruciali: 'budget' e 'previsione'. Nel settore retail, ad esempio, il grafico misura le vendite reali rispetto alle cifre proiettate in varie filiali o regioni. Nella produzione, è spesso utilizzato per confrontare le produzioni reali con le quantità previste. [text]Le barre blu rappresentano le cifre di vendita reali, mentre le linee gialle e blu catturano rispettivamente i valori di budget e previsione. Le aziende possono prontamente discernere quali regioni o dipartimenti superano o sono in ritardo rispetto ai loro obiettivi, facilitando decisioni più informate. Questo grafico si integra in diversi scenari aziendali, dal monitoraggio delle prestazioni dei dipendenti in HR al monitoraggio della soddisfazione del cliente nel settore dei servizi.

Grafico a indicatore

Il grafico a indicatore è uno strumento di analisi visiva progettato per offrire un'istantanea immediata delle prestazioni rispetto ai benchmark stabiliti. Con la sua apparenza simile a un tachimetro, questo grafico offre alle aziende una panoramica intuitiva delle prestazioni. È particolarmente adatto per le metriche aziendali che rappresentano un singolo valore o una percentuale all'interno di un intervallo definito, come i risultati di vendita trimestrali. Eccelle in situazioni con un obiettivo chiaro, trasmettendo efficacemente quanto un valore sia vicino a un benchmark.

Ad esempio, i team di vendita utilizzano spesso questo strumento per mostrare i ricavi mensili rispetto agli obiettivi stabiliti. Un indicatore verso il verde indica che il team è in linea o supera le aspettative, mentre un movimento verso il rosso suggerisce che c'è margine di miglioramento. Allo stesso modo, nel servizio clienti, il grafico a indicatore può rappresentare i livelli di soddisfazione. Dopo un giro di feedback dei clienti, un grafico orientato verso il verde è un segno incoraggiante di una positiva esperienza del cliente.

Nella nostra implementazione del grafico a indicatore, è possibile definire categorie e visualizzare l'indicatore per ciascuna di esse. La visualizzazione "Somma del Valore" viene utilizzata per confrontare le prestazioni di una categoria rispetto ad altre, mentre l'"Obiettivo" viene utilizzato per confrontare le prestazioni rispetto a un obiettivo specifico. Nel nostro modello, è possibile anche dare un nome personalizzato a ciascuna sezione dell'indicatore e la percentuale dell'indicatore che tale sezione dovrebbe includere.

Grafici temporali

Grafico di tendenza

Il "Grafico di tendenza" visualizza schemi e fluttuazioni a lungo termine nei vostri dati. È solitamente impiegato in settori che necessitano di un monitoraggio costante delle metriche basate sul tempo. Che siate interessati a monitorare le vendite, il feedback dei clienti o i livelli di inventario, alcune intuizioni possono essere fornite solo osservando come questi numeri cambiano nel tempo.Ad esempio, nel settore retail, può mostrare le traiettorie di vendita su periodi trimestrali, evidenziando picchi o cali. Allo stesso modo, nelle operazioni, può mappare i livelli di inventario nel tempo, aiutando i manager a prevedere le necessità di riapprovvigionamento o a identificare gli eccedenti. In sostanza, ovunque ci sia la necessità di comprendere come un indicatore si evolve nel tempo, il Trend Chart fornisce una visualizzazione semplice utilizzando una linea continua.

Tracciando la linea, si possono individuare stagioni di alte prestazioni, riconoscere potenziali collo di bottiglia e pianificare di conseguenza. Nel frattempo, la linea tratteggiata offre uno sguardo sulle potenziali tendenze future basate sui dati attuali. Il nostro modello include un filtro per la data, per il quale è possibile visualizzare la linea di tendenza all'interno di un sottoinsieme dei vostri dati. In questo modo, è possibile vedere la linea di tendenza per una finestra di 30 giorni, 60 giorni o 90 giorni, o qualsiasi intervallo di tempo personalizzato che si definisce.

Grafico delle varianze

Il 'Grafico delle varianze' viene utilizzato per discernere le variazioni a breve termine nelle metriche, enfatizzando le variazioni da mese a mese. Invece di dipingere un quadro più ampio e a lungo termine come il Trend Chart, il Grafico delle varianze si concentra sulle fluttuazioni mensili, presentando le esatte differenze percentuali tra i mesi consecutivi.

Questa doppia vista detiene una comprensione delle sfumature dei dati che potrebbe essere persa in visualizzazioni più semplici.Il grafico della Varianza mostra le variazioni percentuali nelle vendite di quel mese rispetto al suo predecessore.

Identificando tali fluttuazioni a breve termine, le aziende possono valutare l'impatto immediato delle loro decisioni. Ogni barra mensile rappresenta i dati, mentre i marcatori percentuali mostrano la crescita o il declino mese su mese.

Grafico di controllo

Il 'Grafico di controllo' è fondamentale per monitorare la stabilità di un processo. Mappa i punti dati con limiti di controllo stabiliti, enfatizzando la coerenza e la prevedibilità. Segnalando anomalie che vanno oltre questi limiti, il grafico aiuta a garantire che i processi rimangano coerenti, consentendo alle organizzazioni di gestire e migliorare proattivamente la qualità.

È particolarmente utile per le industrie in cui anche piccole deviazioni possono avere conseguenze significative e mirano all'eccellenza operativa. In sostanza, funge da sistema di allarme precoce in cui le organizzazioni possono rilevare e affrontare le deviazioni del processo prima che si trasformino in problemi o difetti più sostanziali.

La linea gialla centrale rappresenta la media dei punti dati, fungendo da benchmark per comprendere le prestazioni generali. Le linee verdi e rosse, d'altra parte, rappresentano i limiti di controllo superiore e inferiore. Qualsiasi punto dati che va oltre suggerisce una variazione insolita che potrebbe richiedere ulteriori indagini.Il nostro modello include un filtro per la data per selezionare il periodo che si desidera analizzare. Inoltre, tutti i limiti di controllo vengono calcolati e aggiornati automaticamente in base all'intervallo inserito.

Grafico a istogramma

L'"Istogramma" viene utilizzato per comprendere la distribuzione delle variabili dividendo i dati in contenitori, o "bins", e poi tracciando il numero di occorrenze in ogni bin. Ad esempio, i produttori potrebbero utilizzare gli istogrammi per capire la durata delle batterie, determinando la durata più frequente prima che abbiano bisogno di essere sostituite.

Allo stesso modo, le aziende di e-commerce possono analizzare la distribuzione degli importi degli acquisti dei clienti, aiutando a definire strategie di prezzo o soglie di offerte uniche. In sostanza, un istogramma è la curva di distribuzione di un'occorrenza. Nel nostro modello, è possibile utilizzare un filtro per categorizzare ulteriormente la visualizzazione dell'istogramma. Puoi analizzare diverse caratteristiche con un singolo clic, o cambiare la dimensione del bin che preferisci - in questo modo puoi vedere la tua distribuzione in modo più dettagliato.

Grafico del calendario

Il "Grafico del calendario" fornisce una rappresentazione visiva concisa della distribuzione dei compiti in un mese. Selezionando un mese specifico, è possibile visualizzare immediatamente la distribuzione dei compiti completati rispetto a quelli in sospeso. Questo grafico evidenzia i modelli di produttività - i segni verdi indicano i giorni in cui sono stati completati i compiti. D'altra parte, i marcatori rossi sono i giorni in cui non sono stati raggiunti gli obiettivi prefissati, rappresentando potenziali sfide o aree che potrebbero richiedere un intervento. I punti grigi rappresentano i giorni in cui non erano elencati compiti.

Ad esempio, supponiamo che tu sia il responsabile operativo di una fabbrica e devi garantire che una macchina venga pulita ogni giorno. Nella sezione dei dati puoi elencare i giorni in cui la macchina deve essere pulita, e il tuo team può segnare se ha pulito o meno la macchina. Guardando il "Grafico a calendario" con un solo sguardo, come manager, sarai in grado di capire quali giorni la macchina non è stata pulita - invece di cercare di analizzare i tuoi dati riga per riga.

Grafici statistici

Grafico a dispersione

Il 'Grafico a dispersione' aiuta a illustrare come una variabile potrebbe influenzare un'altra. Un'azienda potrebbe voler capire se c'è un legame tra la qualità del prodotto e le vendite. O forse essere curiosa sul legame tra il tempo dedicato a un compito e il suo risultato finale. Questo grafico mappa ogni punto dati, rendendo immediatamente evidenti modelli, cluster o anche outlier. Per decifrare i modelli, cerca tendenze in come i punti sono raggruppati:

• Una tendenza al rialzo indica una correlazione positiva: man mano che una variabile aumenta, anche l'altra aumenta.
• Una tendenza al ribasso indica una correlazione negativa
• I cluster densamente confezionati indicano occorrenze comuni o frequenti.
• Gli outlier sono punti che si distinguono dal cluster generale.Rappresentano casi insoliti o eccezioni e possono spesso essere punti di interesse o di indagine.

Tuttavia, se i punti appaiono dispersi senza un chiaro schema, ciò significa che non esiste una forte associazione tra le due variabili. Inoltre, se due variabili sono correlate, è difficile identificare cosa causa tale correlazione. Se non sei familiare con questo grafico, cerca online "correlazione vs. causazione".

Grafico a scatola e baffi

Il 'Grafico a scatola e baffi', comunemente chiamato 'Box plot', è una rappresentazione grafica che fornisce un'istantanea della distribuzione di un set di dati. È utile quando si vuole individuare valori anomali, determinare la simmetria dei dati o avere un'idea della dispersione dei dati. Questo modello ti permette di esaminare i valori all'interno di un intero set di dati o di isolare specifiche variabili per osservare il loro comportamento unico.

Ecco come leggere ogni box: il fulcro del grafico è un rettangolo, spesso chiamato 'box', che contiene il 50% centrale dei valori del set di dati. In altre parole, metà di tutti i punti dati si trovano all'interno di questo box. Al suo interno, c'è una linea che divide il box in due. Questa linea rappresenta la mediana e segna esattamente la metà di tutti i punti dati. Quindi, quando guardi questa linea, vedi il valore dove metà dei punti dati sono sopra di essa e gli altri sono sotto. I bordi superiore e inferiore del box sono chiamati 'cerniere'.La cerniera superiore rappresenta il 75° percentile (Q3), e la cerniera inferiore rappresenta il 25° percentile (Q1). Insieme, delimitano l'intervallo di questa metà centrale dei dati.

L'intervallo tra queste cerniere (Q3 - Q1) è noto come intervallo interquartile, che, come spiegato, rappresenta l'intervallo del 50% centrale dei dati. Ci sono due linee che si estendono fuori dalla scatola, i 'baffi'. Questi baffi si estendono fino ai valori di dati più piccoli e più grandi all'interno di un intervallo calcolato. Qualsiasi punto dati oltre questi baffi è tipicamente considerato come outlier, il che significa che sono insoliti. Se sei familiare con un istogramma, immagina se ogni scatola con i suoi baffi rappresenta una singola distribuzione. Ogni barra è un istogramma con solo quattro secchi che rappresentano il 25%, il 50%, il 75% e il 100%. Il nostro modello di grafico a scatola ha anche un filtro per segmentare i dati per qualsiasi categoria nel set di dati.

Conclusione

Speriamo che abbiate apprezzato il nostro modello Grafici definitivi (Parte 5), e che questi grafici possano in definitiva aiutarvi a risparmiare ore di lavoro. Se lavorate nel settore e avete notato che abbiamo tralasciato alcuni grafici essenziali, fatecelo sapere così possiamo aggiungerlo alla nostra prossima versione di questo modello.